Reputation manager pro restauraci

Typický scénář

Restaurace s jednou nebo dvěma pobočkami v centru má 60+ recenzí měsíčně napříč Google, Tripadvisor a Zomato.

• Provozní 1 až 2 hodiny denně klikáním a psaním odpovědí
• Recenze přicházejí v noci a o víkendu, kdy nikdo nereaguje
• Negativní recenze visí 12+ hodin bez odpovědi (= negativní signál pro Google Maps ranking)
• Odpovědi vypadají generické (copy-paste z template), nezní jako personalizovaný restaurant
• Žádný systém na opakující se stížnosti (čekání, hluk, porce)

Jak by to mohlo fungovat

S automatizací AI reputation manager:

• Watcher monituruje Google, Tripadvisor a Zomato každých 15 minut
• Nová recenze spustí pipeline
• LLM přečte recenzi, klasifikuje sentiment a téma (kvalita jídla, obsluha, prostředí, čekání)
• Vygeneruje draft odpovědi v brand tónu (učí se z 20 schválených ukázek od provozního)
• Negativní recenze (rating 1 až 2) eskaluje na Slack a push notifikaci pro okamžitou kontrolu
• Pozitivní recenze (rating 4 až 5) lze odpovědět jedním tapem v telefonu (= pre-approved auto-mode)
• Týdenní report: kolik recenzí, sentiment trend, opakující se témata k řešení v provozu

Setup: 5 minut.

Možný výsledek

• Mediánní čas odpovědi pod 2 hodiny vč. víkendů místo dosavadních 12+
• 100 % recenzí má odpověď (vs. ~60 % před nasazením)
• Provozní ušetří přibližně 1 hodinu denně
• Lepší pozice v Google Maps díky vyšší response rate
• Pravidelný report odhalí systémové problémy v provozu (například „dlouhé čekání" jako opakující se téma)